摘要。使用侵入性方法的胎儿心脏健康监测的生存能力有限,因为它们只能在劳动期间使用并且不舒服。另一方面,非侵入性FECG被母体心电图掺假,因此导致分析不佳。相反,脉冲波多普勒(PWD)超声心动图产生代表胎儿血液体积流血流量的高质量信号。它也遵循非侵入性信号采集。唯一的缺点是它需要非常昂贵的设置。为了解决这一方面,我们提出了一个挑战研究问题 - 我们可以使用非侵入性胎儿ECG重建PWD信号吗?要回答这个问题,我们就输入FECG波极性,输出PWD信号配置(EA+,EA-和组),输出PWD信封(上,下,下,PCA压缩和组),输入FECG信号的信号长度和不同的回归模型进行了可行性研究。为了实现良好的重建,我们还提出了PWDRECNET - 一个深度学习框架,可在多个时间上下文中运行。据我们所知,这是第一项考虑Ni-Fecg重建PWD信号的工作。观察的数值结果表明,使用足够的配置和模型可以获得更好的重建。
主要关键词
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